Las
huellas digitales humanas son
únicas a cada persona
y pueden utilizarse como una
especie de firma, certificando
la identidad de la persona.
Como no hay dos huellas digitales
exactamente iguales, el proceso
de identificar una huella digital
implica comparar las crestas
y valles de una huella digital
a las de otra.
Esto
implica capturar la impresión
de la huella digital, ya se
a través de un escáner
biométrico (que capture
una imagen digital de una huella
digital viva), digitalizando
una imagen preexistente almacenada
en papel o “levantando” lo que
se conoce como “huella digital
latente” de la escena de un
crimen o del lugar a investigar
y crear una imagen digital a
partir de ella.
Una vez
que se captura la imagen de la
huella digital, el proceso de
identificación involucra
la utilización de algoritmos
complejos (ecuaciones matemáticas)
para comparar las características
específicas de esa huella
digital a las características
específicas de unas o más
imágenes de huellas digitales
almacenadas previamente en una
base de datos
Reconocimiento de Rostro
Existen
actualmente muchos métodos
de identificación biométrica:
huellas digitales, iris ocular
ó retina, la voz, el rostro
etc. Cada uno de estos métodos
tiene ciertas ventajas y desventajas
que deben ser consideradas al
desarrollar sistemas biométricos,
por ejemplo: confiabilidad del
sistema, precio, flexibilidad,
necesidad de contacto físico
con el dispositivo de exploración
y muchas otras. Seleccionar cierto
método biométrico
de identificación o usar
un sistema multi-biométrico
puede ayudar a soportar estos
requisitos a menudo discrepantes.
El reconocimiento del rostro puede
ser una alternativa válida
a seleccionar para desarrollar
un sistema biométrico óptimo.
Su ventaja es que no requiere
contacto físico con el
dispositivo de captura de imagen
(cámara fotográfica).
Un sistema de identificación
de rostro no requiere hardware
especializado, ya que puede ser
utilizado con dispositivos comunes
de captura de imágenes
(webcams, cámaras fotográficas,
etc.). Así, el reconocimiento
facial se debe considerar como
alternativa seria en el desarrollo
de sistemas biométricos
o multi-biométricos
Reconocimiento Multibiométrico
Los
sistemas biométricos
tradicionales se apoyan en una
sola característica de
identificación biométrica
- como la huella digital o rostro
- y cada uno posee sus ventajas
y desventajas. Un sistema multi
biométrico integra dos
o más identificadores
biométricos aprovechando
las características destacadas
de cada sistema para proveer
mayor performance y confiabilidad.
Estas ventajas son especialmente
importantes para soluciones
biométricas de gran escala.
La fusión
de sistema biométricos
es una nueva rama de la tecnología
biométrica. En las fusiones
biométricas, uno o más
sensores de utilizan para recolectar
información biométrica
del usuario (como un rostro
y una imagen de una huella dactilar)
y se utiliza un algoritmo fusionado
para realizar una identificación
basada en esas mediciones.
EX-CLE ofrece
una amplia variedad de productos
de identificación de rostro
y huellas digitales, desde soluciones
para sistemas de gran escala basados
en tecnologías de cluster
hasta dispositivos embebidos o
móviles. Todos los productos
son compatibles entre si, lo que
significa que un producto de identificación
de rostro o huellas digitales
puede ser luego expandido a bajo
costo
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